數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)(數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景)

最近看到一個(gè)粉絲留言：大數(shù)據(jù)這兩年很火，他想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，但前期在做調(diào)研時(shí)，被一堆崗位職稱弄的很迷糊，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)工程師等，看著很像，但干的事情又不太一樣，問我能不能科普下。

其實(shí)我發(fā)現(xiàn)這兩年問我這個(gè)問題的人越來越多，包括身邊的親戚小孩填報(bào)支援時(shí)也在問我大數(shù)據(jù)是什么、將來能干啥？這可能與大數(shù)據(jù)漸漸成為繼計(jì)算機(jī)之后又一爆火專業(yè)有關(guān)，也可能與這個(gè)崗位的高薪有關(guān)，或者是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策引導(dǎo)有關(guān)，所以導(dǎo)致很多面臨轉(zhuǎn)型的職場人也在考慮是否能夠進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

但與大學(xué)生選擇一個(gè)方向是看好一個(gè)行業(yè)不同，職場人的選擇成本更高，所以在轉(zhuǎn)型時(shí)，不僅要考慮行業(yè)的整體情況，還要考慮其行業(yè)細(xì)分方向的優(yōu)劣與自身情況，畢竟這可能是你35歲前的最后一次轉(zhuǎn)型，而只有前期做好充分的準(zhǔn)備，在做出決定時(shí)，才更有把握。

故此曾在阿里華為美團(tuán)呆過，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)、IT 和平臺(tái)，我就淺淺的談一下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的那些需求崗位和工作重點(diǎn)、掌握技能等。

2022大數(shù)據(jù)人才需求崗位TOP 10

這里參照中國信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)的《2021-2022中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，大數(shù)據(jù)人才需求崗位TOP10依次為：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師、系統(tǒng)研發(fā)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘分析師、數(shù)據(jù)建模師。

是不是看到這些崗位名稱覺得有點(diǎn)懵？那我再換個(gè)維度，從企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位工作內(nèi)容劃分

① 初級(jí)分析類：包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。

② 挖掘算法類：包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

③ 開發(fā)運(yùn)維類：包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員等。

④ 產(chǎn)品運(yùn)營類：包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。

這樣大家感覺是不是有點(diǎn)理解其中的區(qū)別了？但還有點(diǎn)混淆，接下來我將一一進(jìn)行詳細(xì)解釋：

1）數(shù)據(jù)分析類：

具體分為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)運(yùn)營等

工作內(nèi)容:

1. 數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)是根據(jù)業(yè)務(wù)問題，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘問題并且能夠提出決策建議，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
2. 兩者的區(qū)別在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師更關(guān)注業(yè)務(wù)發(fā)展，例如用戶的留存、促活、經(jīng)營等，還會(huì)承擔(dān)較多的數(shù)據(jù)分析報(bào)表的制作工作，個(gè)人為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)際上的區(qū)別并不大。
3. 商業(yè)數(shù)據(jù)分析加注重商業(yè)發(fā)展(如行業(yè)市場、競爭市場)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)方案賦能，重決策建議。

技能要求:

1、必須熟練掌握Excel、SQL、BI、Python等數(shù)據(jù)分析工具

2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法，如PDCA、PEST、5W2H、漏斗分析等理論，且更重要的是必須對(duì)業(yè)務(wù)熟悉，對(duì)行業(yè)有一定的了解。

薪資范圍：平均10-15K

2）開發(fā)運(yùn)維類：

具體可分為數(shù)倉工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

工作內(nèi)容：

1. 主要工作是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)，供后續(xù)業(yè)務(wù)、分析師、科學(xué)家使用。
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，架構(gòu)設(shè)計(jì)和落地，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)支撐，還會(huì)涉及數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持。

技能要求：

-必須熟練掌握Mysql/Oracle/Sqlserver等常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的知識(shí)

-熟悉SQL語法，需要書寫非常復(fù)雜的SQL，可能長達(dá)數(shù)千行

熟悉HADOOP工作原理，包括HDFS/HBASE/HIVE/SPARK等

薪資范圍：平均15-30K

3）算法挖掘類：

具體分為數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

主要工作：

將需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言或者數(shù)學(xué)模型，搭建平臺(tái)和抽取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和清洗形成核心數(shù)據(jù)集，研究數(shù)據(jù)和選擇合適的模型，評(píng)估模型

技能要求：

需要較強(qiáng)的編程能力，能夠通過語言進(jìn)行模型算法優(yōu)化和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)要求比較高，比如統(tǒng)計(jì)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等；

至少掌握python、R、SQL等工具，解決數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的內(nèi)容；

熟練掌握J(rèn)ava/c/c 、Hadoop、Spark（不同公司要求不同）。

薪資范圍：20K以上

4）產(chǎn)品運(yùn)營類：

包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理等。

工作內(nèi)容：

1. 主要的工作是把數(shù)據(jù)以產(chǎn)品形式輸出，以數(shù)據(jù)為工作內(nèi)容的產(chǎn)品經(jīng)理。例如小紅書的專業(yè)號(hào)中心，給用戶展示的筆記瀏覽情況、粉絲發(fā)展情況、粉絲地區(qū)分布等等，把后臺(tái)數(shù)據(jù)以產(chǎn)品能力輸出。
2. 需要與產(chǎn)品經(jīng)理需要的一切技能，包括從內(nèi)部和外部調(diào)研目標(biāo)行業(yè)、市場和用戶需求，并對(duì)比競品，做出分析，規(guī)劃設(shè)計(jì)方案;
3. 需要對(duì)SQL等基礎(chǔ)技術(shù)能力，能夠獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。
4. 圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建解決方案，從獲取數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)到數(shù)據(jù)治理，從數(shù)據(jù)提取到數(shù)據(jù)可視化，從數(shù)字營銷到廣告，從搜索到千人千面的推薦，從風(fēng)控到規(guī)劃，從預(yù)測到AI。

薪資范圍：15K左右

以上是對(duì)大數(shù)據(jù)崗位的相關(guān)介紹，希望能對(duì)想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)行業(yè)的小伙伴有一定的幫助，此外現(xiàn)在回復(fù)“BI”還可以獲取大數(shù)據(jù)職場人都在用的可視化工具。