人工智能讀研院校排名 國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?

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求推薦 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 專業(yè)考研院校推薦 - 百度...

1、關(guān)于人工智能專業(yè)：
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及*的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器---計(jì)算機(jī)。
人工智能目前在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

2、國內(nèi)該專業(yè)的情況：
讀研主要看導(dǎo)師怎樣。如果真要說個排名的話，我認(rèn)為清華最牛，中科院系統(tǒng)（包括自動化所、計(jì)算所和中科大）其次，然后是上交、浙大和南大。如果去了這幾所學(xué)校，任意導(dǎo)師都可以吧，只要運(yùn)氣別太差。但是要提到的是如北郵、北工大、南航、南理工這樣的學(xué)校也都有相當(dāng)不錯的導(dǎo)師，但是就要碰運(yùn)氣了，碩導(dǎo)是學(xué)院統(tǒng)一安排導(dǎo)師的，學(xué)生不能選擇。

請問學(xué)習(xí)人工智能,自然語言處理的哥哥姐姐們,哪個方...

你好，目前人工智能，自然語言處理是比較前沿的，很多領(lǐng)域都在使用這些方法，如果你想更好發(fā)表論文的話，據(jù)我了解信息提取、圖像識別和知識圖譜這些都比較好發(fā)文章，如果你選擇的導(dǎo)師有和一些其他領(lǐng)域合作那就是最好的，因?yàn)樽钊菀装l(fā)的就是你將這種方法應(yīng)用到一些其他領(lǐng)域，然后在其他領(lǐng)域的期刊發(fā)文章，就我周圍的話有應(yīng)用在地理學(xué)和生態(tài)學(xué)中，希望我的回答對你有所幫助。

關(guān)于計(jì)算機(jī)讀研人工智能方面!

首先是方向的確定：

研究生報(bào)到注冊后，應(yīng)及時主動與導(dǎo)師聯(lián)系，導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生的意愿和科研工作的需要，確定研究生的研究方向、落實(shí)指導(dǎo)小組成員，并制定培養(yǎng)方案。研究生將根據(jù)研究方向歸入對應(yīng)的課題小組，參加課題小組的日常學(xué)術(shù)活動。

二是論文的要求：

對學(xué)術(shù)（或?qū)W位）論文的基本要求有如下9條。請各位研究生在開展學(xué)術(shù)研究工作中務(wù)必認(rèn)真參照執(zhí)行。
（1）論文的主要內(nèi)容，是敘述一套方法在一個特定場合中的應(yīng)用（當(dāng)然也可以針對特定領(lǐng)域的問題提出解決的方法、技術(shù)及實(shí)現(xiàn)算法）。
（2）這套方法必須要有所創(chuàng)新或突破，并因而對學(xué)術(shù)界有所貢獻(xiàn)。因此，它或者是解決既有問題的新方法，或者是既有方法的新應(yīng)用，或者是以一個新的方法開啟一整片新的應(yīng)用領(lǐng)域。
（3）在論文中，必須要有能力提出足夠的證據(jù)來讓讀者信服：針對這個應(yīng)用場合，你所提出來的方法確實(shí)有比文獻(xiàn)中一切既有方法更優(yōu)越之處，或則確是對所要解決的問題是行之有效的。
（4）此外，你必須要能清楚指出這個方法在應(yīng)用上的限制，并且提出充分證據(jù)來說服讀者：任何應(yīng)用場合，只要能夠滿足你所提出來的假設(shè)（前提）條件，你的方法就一定適用，而且你所描述的優(yōu)點(diǎn)就一定會存在。
（5）還必須要在論文中清楚指出這個方法的限制和可能的缺點(diǎn)（相對于其它文獻(xiàn)上的既有方法，或者在其它應(yīng)用場合里）。
（6）行文風(fēng)格上，它是一篇論證嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯關(guān)系清晰，而且結(jié)構(gòu)有條理的專業(yè)論述。也就是說，在方法的敘述過程，必須要清清楚楚地交代這個方法的應(yīng)用程序以及所有仿真或?qū)嶒?yàn)結(jié)果的過程，使得這個專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任何讀者，都有辦法根據(jù)你的描述，在他的實(shí)驗(yàn)室下復(fù)制出你的研究成果，以便確定你的結(jié)論確實(shí)是可以“在任何時間、任何地點(diǎn)、任何人”都具有可重復(fù)性（可重復(fù)性是「科學(xué)」的根本要求）。
（7）而且，你對這個方法的每一個步驟都必須要提供充分的理由說明「為什么非如此不可」，必要時要有清晰的論證分析。
（8）最后，你的論文必須要在適當(dāng)位置清楚注明所有和你所研究之題目相關(guān)的文獻(xiàn)。而且，你必須要記得：只要是和你所研究的問題相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)（尤其是學(xué)術(shù)期刊論文），你都有必要全部找出來（如果漏掉就是你的過失），仔細(xì)讀過。
（9）第（2）款所謂“對學(xué)術(shù)界的貢獻(xiàn)”，指的是：把你的所有研究成果扣除掉學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)表過的所有成果（不管你實(shí)際上有沒有參考過，沒有參考過也算是你的重大過失），剩下的就是你的貢獻(xiàn)。假如這個貢獻(xiàn)太少，也構(gòu)成你論文無法及格的充分理由。
上面所敘述的條款要件中，除第（2）款之外，通通都是必須要做到的，因此沒有好壞之分。一篇論文的好壞（評定標(biāo)準(zhǔn)），主要是看第（2）款所謂“對學(xué)術(shù)界的貢獻(xiàn)”的多寡與重要性而定。
一個判斷論文的好壞有一個粗淺辦法：假如你的研究成果可以在國外著名學(xué)術(shù)期刊（journals，而非magazines）上發(fā)表，通常就比一篇只能在國外學(xué)術(shù)會議（conferences）上發(fā)表的論文貢獻(xiàn)多；一篇國外學(xué)術(shù)會議的論文又通常比無法發(fā)表的論文貢獻(xiàn)多；在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的論文通常比一篇二流的學(xué)術(shù)期刊論文貢獻(xiàn)多。SCI有一種叫做ImpactFactor的指數(shù)，統(tǒng)計(jì)一個期刊每篇論文被引述的次數(shù)。通常這個次數(shù)（或指數(shù)）愈高，對學(xué)術(shù)界的影響力就愈大。以人工智能相關(guān)領(lǐng)域的期刊而言，ImpactFactor在1.0以上的期刊，都算是頂尖的期刊。這些期刊論文的作者，通常是國外頂尖學(xué)府的著名教授指導(dǎo)全球一流的博士生做出來的研究成果。

三、完成學(xué)位論文所需要的能力
從前面的敘述可以歸納出來，完成學(xué)位論文所需要的能力包括以下數(shù)項(xiàng)，依它們的培養(yǎng)先后次序逐項(xiàng)討論。
（1）文獻(xiàn)檢索的能力：在給定（或自己擬定）的題目范圍內(nèi)，你必須有能力利用文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)（尤其是國家圖書館博士學(xué)位論文檢索系統(tǒng)、Compendex和SCI這三套論文數(shù)據(jù)索引系統(tǒng)），查出所有相關(guān)的論文，而無任何遺漏。你到底要用什么樣的關(guān)鍵詞和查所程序去保證你已經(jīng)找出所有相關(guān)的文獻(xiàn)？這是第一個大的挑戰(zhàn)。每一組關(guān)鍵詞（包含聯(lián)集與交集）代表一個論文所構(gòu)成的*，假如你用的關(guān)鍵詞不恰當(dāng)，你可能找到的*太小，沒有涵蓋所有的相關(guān)文獻(xiàn)；假如你用的關(guān)鍵詞太一般化，通常你找到的*會太大，除了所有相關(guān)文獻(xiàn)之外還加上好幾十倍的毫不相關(guān)的文獻(xiàn)。
（2）資料篩選的能力：即使你使用了恰當(dāng)?shù)乃褜げ呗裕ǔＵ业降奈墨I(xiàn)*都還是明顯地比你所需要的*大，而且通常文獻(xiàn)比數(shù)大概在一兩百篇或數(shù)百篇之間，而其中會和你的研究課題直接且密切相關(guān)的論文，通常只有廿、卅篇左右。你如何可以只讀論文的題目、摘要、簡介和結(jié)論，而還沒有完全看懂內(nèi)文，就準(zhǔn)確地判斷出這篇論文中是否有值得你進(jìn)一步參考的內(nèi)容，以便快速地把需要仔細(xì)讀完的論文從數(shù)百篇降低到廿、卅篇？這考驗(yàn)著你從事資料篩選的能力。
（3）期刊論文的閱讀能力：期刊論文和大學(xué)課本截然不同。大學(xué)課本是循序漸進(jìn)地從最基本的知識背景逐步交代出整套有系統(tǒng)的知識，中間沒有任何的跳躍，只要你逐頁讀下去，就可以整本都讀懂，不需要在去別的地方找參考數(shù)據(jù)。但是期刊論文是沒頭沒尾的十幾頁文獻(xiàn)，只交代最核心的創(chuàng)意，并援引許多其它論文的研究成果（但只注明文獻(xiàn)出處，而完全沒有交代其內(nèi)容）。因此，要讀懂一篇論文，一定要同時讀懂?dāng)?shù)篇或十?dāng)?shù)篇被援引的其它論文。偏偏，這十幾篇被援引的論文又各自援引十?dāng)?shù)篇其它論文。因此，相對于大學(xué)教科書而言，期刊論文是一個極端沒有系統(tǒng)的知識，必須要靠讀者自己從幾十篇論文中擷取出相關(guān)的片段，自己組織成一個有系統(tǒng)的知識，然后才有辦法開始閱讀與吸收。要培養(yǎng)出這種自己組織知識的能力，需要在學(xué)?？恐罅慷掷m(xù)的時間去摸索、體會，而不可能只利用業(yè)余的零星時間去培養(yǎng)。
（4）期刊論文的分析能力：為了確定你的學(xué)位論文研究成果確實(shí)比所有相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊論文都更適合處理你所擬定的應(yīng)用領(lǐng)域，首先你必須要有能力逐篇分析出所有相關(guān)期刊論文的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，以及自己的研究成果的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，然后再拿他們來做比較，總結(jié)出你的論文的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)（限制）。但是，好的期刊論文往往是國外著名學(xué)府的名師和一流的博士生共同的研究成果，假如你要在鎖定的應(yīng)用領(lǐng)域上超越他們，突出自己的優(yōu)點(diǎn)，這基本上是一個極端困難的挑戰(zhàn)。即使只是要找出他們的缺點(diǎn)，都已經(jīng)是一個相當(dāng)困難的工作了。研究生則必須要有進(jìn)行精確批判的能力。但是，這個批判并非個人好惡或情緒化的批判，而是真的找得到充分理由去支持的批判。這個批判的能力，讓你有能力自己找到自己的優(yōu)、缺點(diǎn)，因此也有機(jī)會自己精益求精。其實(shí)，至少要能夠完成這個能力，才勉強(qiáng)可以說你是有獨(dú)立判斷能力。
（5）創(chuàng)新的能力：許多本科畢業(yè)的工程師也能創(chuàng)新，但是研究生的創(chuàng)新是和全世界同一個學(xué)術(shù)團(tuán)體內(nèi)所有的名師和博士生挑戰(zhàn)。因此，兩者是站在不同的比較基礎(chǔ)上在進(jìn)行的：前者往往是一個企業(yè)內(nèi)部的閉門造車，后者是一個全球的開放性競爭。其次，工程師的創(chuàng)新往往是無法加以明確證明其適用條件，但是學(xué)術(shù)的創(chuàng)新卻必須要能夠在創(chuàng)新的同時厘清這個創(chuàng)新的有效條件?？傊?，如果說本科生的主要能力是吸收既有知識，那么研究生的主要能力應(yīng)該是創(chuàng)造知識。

四、期刊論文的分析技巧與程序
一般來講，好的期刊論文有較多的創(chuàng)意。雖然讀起來比較吃力，但收獲較多而深入，因此比較值得花心思去分析。讀論文之前，參考SCIImpactFactor及學(xué)長、導(dǎo)師的意見是必要的。一篇期刊論文，主要分成四個部分。
（1）Abstract：說明這篇論文的主要貢獻(xiàn)、方法特色與主要內(nèi)容。最慢第二年上學(xué)期必須要學(xué)會只看Abstract和Introduction便可以判斷出這篇論文的重點(diǎn)和你的研究有沒有直接關(guān)聯(lián)，從而決定要不要把它給讀完。假如你有能力每三十篇論文只根據(jù)摘要和簡介便能篩選出其中最密切相關(guān)的五篇論文，你就比別人的效率高五倍以上。以后不管是做事或做學(xué)術(shù)研究，都比別人有能力從更廣泛的文獻(xiàn)中挑出最值得參考的資料。
（2）Introduction：Introduction的功能是介紹問題的背景和起源，交代前人在這個題目上已經(jīng)有過的主要貢獻(xiàn)，說清楚前人留下來的未解問題，以及在這個背景下這篇論文想解決的問題和它的重要性。對初學(xué)的學(xué)生而言，從這里可以了解以前研究的概況。通常如果對你的題目不熟時，先把跟你題目可能相關(guān)的論文收集個30～40篇，每篇都只讀Abstract和Introduction，而不要讀MainBody（正文），只在必要時稍微參考一下后面的Illustrativeexamples和Conclusions，直到你能回答下面這三個問題：（2A）在該領(lǐng)域內(nèi)最常被引述的方法有哪些？（2B）這些方法可以分成哪些主要派別？（2C）每個派別的主要特色（含優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)）是什么？問題是，你怎么去找到這最初的30～40篇論文？有一種期刊論文叫做reviewpaper，專門在一個題目下面整理出所有相關(guān)的論文，并且做簡單的回顧。你可以在搜尋Compendex時在keywords中加一個review而篩選出這類論文。然后從相關(guān)的數(shù)篇reviewpaper開始，從中根據(jù)title與Abstract找出你認(rèn)為跟你研究題目較相關(guān)的30～40篇論文。通常只要你反復(fù)讀過該領(lǐng)域內(nèi)30～40篇論文的Abstract和Introduction，你就應(yīng)該可以從Introduction的評論中回答（2A）和（2B）這兩個問題。尤其要記得，當(dāng)你閱讀的目的是要回答（2A）和（2B）這兩個問題時，你一定要先挑那些Introduction寫得比較有觀念的論文念（很多論文的Introduction寫得像流水帳，沒有觀念，這種論文剛開始時不要去讀它）。假如你讀過假如30～40篇論文的Abstract和Introduction之后，還是回答不了（2C），先做下述的工作。
你先根據(jù)（2A）的答案，把該領(lǐng)域內(nèi)最常被引述的論文找齊，再把他們根據(jù)（2B）的答案分成派別，每個派別按日期先后次序排好。然后，你每次只重新讀一派的Abstract和Introduction（必要時簡略參考正文，但目的只是讀懂Introduction內(nèi)與這派有關(guān)的陳述，而不需要真的看懂所有正文），照日期先后讀，讀的時候只企圖回答一個問題：這一派的創(chuàng)意與主要訴求是什么？這樣，你逐派逐派地把每一派的Abstract和Introduction給讀完，總結(jié)出這一派主要的訴求、方法特色和優(yōu)點(diǎn)（每一篇論文都會說出自己的優(yōu)點(diǎn)，仔細(xì)讀就不會漏掉）。
其次，你再把這些論文拿出來，但是只讀Introduction，認(rèn)真回答下述問題：「每篇論文對其它派別有什么批評？」然后你把讀到的重點(diǎn)逐一記錄到各派別的「缺點(diǎn)」欄內(nèi)。通過以上程序，你就應(yīng)該可以掌握到（2A）、（2B）、和（2C）三個問題的答案。這時你對該領(lǐng)域內(nèi)主要方法、文獻(xiàn)之間的關(guān)系算是相當(dāng)熟悉了，但是你還是只仔細(xì)讀完Abstract和Introduction而已，正文則只是籠統(tǒng)讀過。這時候，你已經(jīng)掌握到該領(lǐng)域主要的論文，你可以用這些論文測試看看你用來搜尋該領(lǐng)域論文的keywords到底恰當(dāng)不恰當(dāng)，并且用修正過的keywords再搜尋一次論文，把該領(lǐng)域的主要文獻(xiàn)補(bǔ)齊，也把原來30～40篇論文中后來發(fā)現(xiàn)關(guān)系較遠(yuǎn)的論文給篩選掉，只保留大概20篇左右確定跟你關(guān)系較近的文獻(xiàn)。如果有把握，可以甚至刪除一兩個你不想用的派別（要有充分的理由），只保留兩、三個派別（也要有充分的理由）繼續(xù)做完以下工作。然后你應(yīng)該利用（2C）的答案，再進(jìn)一步回答一個問題（2D）：“這個領(lǐng)域內(nèi)大家認(rèn)為重要的關(guān)鍵問題有哪些？有哪些特性是大家重視的優(yōu)點(diǎn)？有哪些特性是大家在意的缺點(diǎn)？這些優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)通常在哪些應(yīng)用場合時會比較被重視？在哪些應(yīng)用場合時比較不會被重視？”然后，你就可以整理出這個領(lǐng)域（研究題目）主要的應(yīng)用場合，以及這些應(yīng)用場合上該注意的事項(xiàng)。
最后，在你真正開始念論文的mainbody之前，你應(yīng)該要先根據(jù)（2A）和（2C）的答案，把各派別內(nèi)的論文整理在同一個檔案夾里，并照時間先后次序排好。然后依照這些派別與你的研究方向的關(guān)系遠(yuǎn)近，一個派別一個派別地逐一把各派的mainbodies念完（一次念完一派）。
（3）Mainbody（含simulationand/orexperimentalexamples）：在你第一次有系統(tǒng)地念某派別的論文mainbodies時，你只需要念懂：（3A）這篇論文的主要假設(shè)是什么（在什么條件下它是有效的），并且評估一下這些假設(shè)在現(xiàn)實(shí)條件下有多容易（或多難）成立。愈難成立的假設(shè)，愈不好用，參考價值也愈低。（3B）在這些假設(shè)下，這篇論文主要有什么好處。（3C）這些好處主要表現(xiàn)在哪些公式的哪些項(xiàng)目的簡化上。至于整篇論文詳細(xì)的推導(dǎo)過程，你不需要懂。除了三、五個關(guān)鍵的公式（最后在應(yīng)用上要使用的公式，你可以從這里評估出這個方法使用上的方便程度或計(jì)算效率，以及在非理想情境下這些公式使用起來的可靠度或穩(wěn)定性）之外，其它公式都不懂也沒關(guān)系，公式之間的恒等式推導(dǎo)過程可以完全略過去。假如你要看公式，重點(diǎn)是看公式推導(dǎo)過程中引入的假設(shè)條件，而不是恒等式的轉(zhuǎn)換。
但是，在你開始根據(jù)前述問題念論文之前，你應(yīng)該先把這派別所有的論文都拿出來，逐篇粗略地瀏覽過去（不要勉強(qiáng)自己每篇或每行都弄到懂，而是輕松地讀，能懂就懂，不懂就不懂），從中挑出容易念懂的papers，以及經(jīng)常被引述的論文。然后把這些論文照時間先后次序依序念下去。記得：你念的時候只要回答（3A）、（3B）、（3C）三個問題就好，不要念太細(xì)。這樣念完以后，你應(yīng)該把這一派的主要發(fā)展過程，主要假設(shè)、主要理論依據(jù)、以及主要的成果做一個完整的整理。其次，你還要在根據(jù)（2D）的答案以及這一派的主要假設(shè)，進(jìn)一步回答下一個問題：（3D）這一派主要的缺點(diǎn)有哪些。最后，根據(jù)（3A）、（3B）、（3C）、（3D）的答案綜合整理出：這一派最適合什么時候使用，最不適合什么場合使用。
記住：回答完這些問題時，你還是不應(yīng)該知道恒等式是怎么導(dǎo)出來的！當(dāng)你是生手的時候，你要評估一個方法的優(yōu)缺點(diǎn)時，往往必須要參考它的Examples。但是，要記得：老練的論文寫作高手會故意只present成功的案例而遮掩失敗的案例。所以，simulationexamplesand/orexperiments很棒不一定表示這方法真的很好。你必須要回到這個方法的基本假設(shè)上去，以及他在應(yīng)用時所使用的主要公式（resultantequations）去，憑自己的思考能力，并且參考（2C）和（2D）的答案，自己問問看：當(dāng)某某假設(shè)在某些實(shí)用場合上無法成立時，這個方法會不會出什么狀況？猜一猜，預(yù)測一下這個方法應(yīng)該會在哪些條件下（應(yīng)用場合）表現(xiàn)優(yōu)異，又會在哪些條件下（應(yīng)用場合）出不良狀況？根據(jù)這個猜測再檢驗(yàn)一次simulationexamplesand/orexperiments，看它的長處與短處是不是確實(shí)在這些examples中充分被檢驗(yàn)，且充分表現(xiàn)出來。
那么，你什么時候才需要弄懂一篇論文所有的恒等式推導(dǎo)過程，或者把整篇論文細(xì)細(xì)讀完？NEVER！你只需要把確定會用到的部分給完全搞懂就好，不確定會不會用到的部分，只需要了解它主要的點(diǎn)子就夠了。
研究生和大學(xué)生最主要的差別：大學(xué)生讀什么都必須要從頭到尾都懂，研究生只需要懂他用得著的部分就好了！大學(xué)生因?yàn)槊鎸Φ闹R是有固定的范圍，所以他那樣念。研究生面對的知識是沒有范圍的，因此他只需要懂他所需要的細(xì)膩度就夠了。研究生必須學(xué)會選擇性的閱讀，而且必須鍛煉出他選擇時的準(zhǔn)確度以及選擇的速度，不要浪費(fèi)時間去學(xué)用不著的細(xì)節(jié)知識！多吸收“點(diǎn)子”比較重要，而不是細(xì)部的知識。

五、論文閱讀的補(bǔ)充說明
研究生開始學(xué)讀期刊論文時，最容易犯的毛病就是戒除不掉大學(xué)生的習(xí)慣：（1）老是想逐行讀懂，有一行讀不懂就受不了。（2）不敢發(fā)揮自己的想象，讀論文像在讀教科書，論文沒寫的就不會，癱瘓?jiān)谀抢?；被?dǎo)師逼著去自己猜測或想象時，老怕弄錯作者的意思，神經(jīng)繃緊，腦筋根本動不了。用大學(xué)生的心態(tài)讀書，結(jié)果一定時間永遠(yuǎn)不夠用。因此，每次讀論文都一定要帶著問題去讀，每次讀的時候都只是試圖回答你要回答的問題。因此，一定是選擇性地閱讀，一定要逐漸由粗而細(xì)地一層一層去了解。上面所規(guī)劃的讀論文的次序，就是由粗而細(xì)，每讀完一輪，你對這問題的知識就增加一層。根據(jù)這一層知識就可以問出下一層更細(xì)致的問題，再根據(jù)這些更細(xì)致的問題去重讀，就可以理解到更多的內(nèi)容。因此，一定是一整批一起讀懂到某個層次，而不是逐篇逐篇地整篇一次讀懂。
這樣讀還有一個好處：第一輪讀完后，可以根據(jù)第一輪所獲得的知識判斷出哪些論文與你的議題不相關(guān)，不相關(guān)的就不需要再讀下去了。這樣才可以從廣泛的論文里逐層準(zhǔn)確地篩選出你真正非懂不可的部分。不要讀不會用到的東西，白費(fèi)的力氣必須被極小化！其實(shí)，絕大部分論文都只需要了解它的主要觀念（這往往比較容易），而不需要了解它的詳細(xì)推導(dǎo)過程（這反而比較費(fèi)時）。
其次，一整批一起讀還有一個好處：同一派的觀念，有的作者說得較易懂，有的說得不清楚。整批略讀過一次之后，就可以規(guī)劃出一個你以為比較容易懂的閱讀次序，而不要硬碰硬地在那里撞墻壁。你可以從甲論文幫你弄懂乙論文的一個段落，沒人說讀懂甲論文只能靠甲論文的信息。所以，整批閱讀很像在玩跳棋，你要去規(guī)劃出你自己閱讀時的「最省力路徑」。

六、如何獲取應(yīng)用領(lǐng)域背景知識
應(yīng)用領(lǐng)域知識是指非專業(yè)知識的知識。人工智能大多數(shù)研究課題是屬于針對應(yīng)用領(lǐng)域開展的研究工作，因此首先你必須了解你所要解決問題所在領(lǐng)域的背景知識。一般，由于這些背景知識僅僅是非專業(yè)性的，因此，重要的選擇該領(lǐng)域權(quán)威的教科書或?qū)Ｖ鴣碜x，一般不必閱讀學(xué)術(shù)論文。閱讀這些教科書或?qū)Ｖ鴷r，你需要針對你自己的目標(biāo)來閱讀，回答下面這三個問題：（5A）在該領(lǐng)域內(nèi)最核心的知識有哪些？（5B）那些知識與你的研究背景相關(guān)？（5C）能夠用來說明你的研究工作（含優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)）的實(shí)例知識是什么？問題是，你怎么去把握這些領(lǐng)域知識選擇？必要時，請?jiān)儐栠@些領(lǐng)域的專家。

七、論文報(bào)告的要求與技巧
報(bào)告一篇論文，要求做到以下部分（依報(bào)告次序排列）：（1）投影片第一頁必須列出論文的題目、作者、論文出處與年份。（2）以下每一頁投影片只能講一個觀念，不可以在一張投影片里講兩個觀念。（3）說明這篇論文所研究的問題的重點(diǎn)，以及這個問題可能和哪些應(yīng)用相關(guān)。（4）清楚交代這篇論文的主要假設(shè)，主要公式，與主要應(yīng)用方式（以及應(yīng)用上可能的解題流程）。（5）說明這篇論文的范例（simulationexamplesand/orexperiments），預(yù)測這個方法在不同場合時可能會有的準(zhǔn)確度或好用的程度（6）你個人的分析、評價與批評，包括：（6A）這篇論文最主要的創(chuàng)意是什么？（6B）這些創(chuàng)意在應(yīng)用上有什么好處？（6C）這些創(chuàng)意和應(yīng)用上的好處是在哪些條件下才能成立？（6D）這篇論文最主要的缺點(diǎn)或局限是什么？（6E）這些缺點(diǎn)或局限在應(yīng)用上有什么壞處？（6F）這些缺點(diǎn)和應(yīng)用上的壞處是因?yàn)槟男┮蛩囟氲模浚?G）你建議學(xué)長學(xué)弟什么時候參考這篇論文的哪些部分（點(diǎn)子）？
一般來講，剛開始報(bào)告論文（第一年上學(xué)期）時只要做到能把前四項(xiàng)要素說清楚就好了，但是第一年結(jié)束后（暑假開始）必須要設(shè)法做到六項(xiàng)要素都能觸及。第二年下學(xué)期開始的時候，必須要做到六項(xiàng)都能說清楚。
注意：讀論文和報(bào)告論文時，最重要的是它的創(chuàng)意和觀念架構(gòu)，而不是數(shù)學(xué)上恒等式推導(dǎo)過程的細(xì)節(jié)（頂多只要抓出關(guān)鍵的equation去弄懂以及說明清楚即可）。你報(bào)告觀念與分析創(chuàng)意，別人容易聽懂又覺得有趣；你講恒等式，大家不耐煩又浪費(fèi)時間。

八、對研究生畢業(yè)的指標(biāo)要求
研究生要求申請畢業(yè)答辯，必須發(fā)表一定數(shù)量的論文（注意，導(dǎo)師必須為第一作者或通信作者方為有效,論文作者單位除了給出學(xué)生本人所屬院系外，還應(yīng)該列入“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（廈門大學(xué)）”，對應(yīng)的英文是：“Fujian Keylab. of The Brain-like Intelligent Systems（Xiamen University）”），并完成了導(dǎo)師規(guī)定的科研工作。具體規(guī)定如下：
（1）碩士研究生要求起碼發(fā)表1篇以上論文，論文必須是國內(nèi)核心刊物的或被EI收錄的學(xué)術(shù)會議的。
（2）博士研究生要求起碼發(fā)表2篇以上論文，論文必須是國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊且被SCI或EI收錄的。
（3）所有的研究生，均必須完成導(dǎo)師指定的科研任務(wù)，并按照導(dǎo)師要求提交所有發(fā)表的學(xué)術(shù)論文副本、開發(fā)的源程序代碼與系統(tǒng)說明報(bào)告、學(xué)位論文，以及其他應(yīng)該提交的科研成果。

九、其他要求
研究生要主動接受導(dǎo)師及指導(dǎo)小組的指導(dǎo)，積極參加課題小組的各項(xiàng)學(xué)術(shù)活動，遵守人工智能研究所的規(guī)章制度，精誠團(tuán)結(jié)、互相幫助、刻苦鉆研、勤奮學(xué)習(xí)，高質(zhì)量地開展科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)工作。

這個上面的內(nèi)容有些借鑒他人的，你也可以在網(wǎng)上再找找，或許有更好的學(xué)習(xí)計(jì)劃也不一定。

工作的話一般要熟悉人工智能基礎(chǔ)知識，了解游戲中常用的 ai 算法，并能根據(jù)需求建立模型等等。其他的就要根據(jù)工作的需要了，比如你是找游戲設(shè)計(jì)方面的工作要求會設(shè)計(jì) ai 行為模型，了解游戲中常用的 ai 算法。
需要的公司一般是信息技術(shù)、科技、家電之類的公司，現(xiàn)在有真材實(shí)料的人還怕找不到工作？什么招聘網(wǎng)人才網(wǎng)不就是為大家準(zhǔn)備的嗎？你可以去招聘網(wǎng)看看也有助于對自己未來的一點(diǎn)打算和定位。人工智能的未來潛力還是很大的，祝你成功學(xué)習(xí)進(jìn)步！

自動化專業(yè)是什么,國內(nèi)哪些學(xué)校比較強(qiáng)?

一個在專業(yè)分流后，讀了兩年半即將畢業(yè)的大四生的內(nèi)心感想：

自動化專業(yè)又稱為 “萬金油” 專業(yè)，會學(xué)習(xí)非常多的知識門類。

簡單來說，自動化是在此 控制理論基礎(chǔ) 上，學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，并在實(shí)際場景中進(jìn)行應(yīng)用，本科階段更多的是電類、控制理論等相關(guān)課程的學(xué)習(xí)，但高年級也會涉及模式識別、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等專業(yè)性強(qiáng)一點(diǎn)的課程！在學(xué)院里，自動化專業(yè)基本算是“軟硬兼收”的一種學(xué)科吧~

國內(nèi)開設(shè)自動化專業(yè)的高校相對較多，基本上只要有工學(xué)門類的就會有自動化專業(yè)。在眾多高校中最為專業(yè)實(shí)力最為強(qiáng)勢的基本上是 清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué) 這三所老牌工科強(qiáng)校了。

其中， 清華大學(xué)自動化系 成立于1970年，是將一批有關(guān)的專業(yè)聯(lián)合建立起國內(nèi)第一個自動化系。自動化的一級學(xué)科為“控制科學(xué)與工程”，其一級學(xué)科下的“控制理論與控制工程”和“模式識別與智能系統(tǒng)”兩個二級學(xué)科均排名第一。其余方向也居全國前列。

這里還想提及的是 東北大學(xué) ，雖然在學(xué)校綜合實(shí)力上不抵前三所學(xué)校，但就其自動化實(shí)力而言不容小覷。東北大學(xué)創(chuàng)辦首批工業(yè)電氣化自動化專業(yè)，自動化博士點(diǎn)成為國內(nèi)第一批設(shè)立的四個自動化學(xué)科博士點(diǎn)之一，檢測技術(shù)與自動化裝置博士點(diǎn)成為國內(nèi)第一批兩個檢測技術(shù)與自動化裝置博士點(diǎn)之一。

國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?

如果各位有實(shí)力的話，國內(nèi)最頂尖的 TOP2 絕對是最值得考的啦，當(dāng)然除了清北還有很多優(yōu)秀的學(xué)校，比如答主的母校 北郵 啦~

首先智能科學(xué)與技術(shù)是一門 工科類專業(yè) ，肯定要找工科比較強(qiáng)的學(xué)校，這里答主介紹幾個工科性價比比較高的學(xué)校： 浙大、上交、北航、北郵、西交、西安電子科技大學(xué)以及成都的電子科技大學(xué) ，這幾所里面TOP2肯定處于第一梯隊(duì)啦，浙大和上交處于第二梯隊(duì)，剩下幾所里面北航、北郵和西交要優(yōu)于另外兩所。

因?yàn)榇鹬魇潜编]的，所以先介紹下熟悉的母校，北郵近幾年開設(shè)了 人工智能 相關(guān)的課程，而且變成了大類招生，也就是在讀完大學(xué)一年級以后才會細(xì)分專業(yè)，到時候大家可以根據(jù)興趣選擇想學(xué)的專業(yè)，據(jù)我所知北郵的 郭軍組實(shí)驗(yàn)室 非常火爆，做 模式識別 方向很厲害，據(jù)說組里最后也都是阿里和微軟大佬（找工作愁到禿頭的小垃圾膜拜大佬），現(xiàn)在大部分同學(xué)也都會讀研，所以盡早關(guān)注一下研究生實(shí)驗(yàn)室的情況會讓你少走很多彎路。

其次是北航， 北航現(xiàn)在在搞醫(yī)工結(jié)合 ，就是用人工智能的技術(shù)推動醫(yī)學(xué)影響技術(shù)的發(fā)展，學(xué)校非常重視這項(xiàng)工程，也投入了很多，所以對這方面有興趣的同學(xué)可以考慮北航，北航的 綜合實(shí)力 還是非常強(qiáng)的。

希望以上回答對你有所幫助~如果還有其他想了解的學(xué)?？梢岳^續(xù)追問~

以上就是好上學(xué)整理的人工智能讀研院校排名 國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?相關(guān)內(nèi)容，想要了解更多信息，敬請查閱好上學(xué)。

標(biāo)簽：人工智能讀研院校排名??國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考???